Matriz de Consistencia Metodológica — CONASEIN 2026

Monitoreo mediante Internet de las Cosas de confort térmico y calidad del aire en viviendas, Lurigancho 2026

Problema General / Específicos Objetivo General / Específicos Hipótesis General / Específicas Variable Dimensión Indicador
¿De qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas (InkaMonitor) influye en la evaluación del confort térmico y calidad del aire interior en viviendas, Lurigancho 2026? Determinar de qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas (InkaMonitor) influye en la evaluación del confort térmico y calidad del aire interior en viviendas, Lurigancho 2026. El monitoreo mediante Internet de las Cosas (InkaMonitor) influye significativamente en la evaluación del confort térmico y calidad del aire interior en viviendas, Lurigancho 2026. VARIABLE INDEPENDIENTE (X):

Monitoreo mediante Internet de las Cosas (Sistema InkaMonitor)
D1: Conectividad y transmisión de datos Ind 1. Transmisión (≥ 95%) Ref: Abbas (2019), Adil et al. (2020)
Ind 2. Latencia de logs (≤ 2 seg) Ref: Ezzat (2019), Kim & Park (2021)
D2: Operatividad del nodo telemétrico Ind 3. Autonomía (≥ 48 horas) Ref: Ivanov (2019), Ramirez-Diaz (2022)
Ind 4. Estabilidad de sensado (≤ 3%) Ref: Kamsu (2019), Sensirion AG (2021)
¿De qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la determinación del disconfort térmico (desviaciones de temperatura) en viviendas, Lurigancho 2026? Establecer de qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la determinación del disconfort térmico (desviaciones de temperatura) en viviendas, Lurigancho 2026. El sistema de monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la determinación del disconfort térmico identificando desviaciones de temperatura > 3 °C respecto a la zona de confort de la norma ASHRAE 55. VARIABLE DEPENDIENTE (Y):

Evaluación de confort térmico y calidad del aire interior
D3: Confort Térmico y Habitabilidad Ind 5: Desviación de Temp. Confort (> 3 °C) Ref: ASHRAE 55 (2020), Dear & Brager (1998)
¿De qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en el tiempo de alerta por riesgo de condensación superficial (humedad crítica) en viviendas, Lurigancho 2026? Demostrar de qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en el tiempo de alerta por riesgo de condensación superficial (humedad crítica) en viviendas, Lurigancho 2026. El sistema de monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en el tiempo de alerta por riesgo de condensación garantizando una notificación inmediata (< 60 s) ante humedades relativas >= 70%. Ind 6: Humedad Relativa Crítica (>= 70%) Ref: Sánchez (2025), OMS (2009)
¿De qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la detección de niveles críticos de Dióxido de Carbono (CO2) nocturno en viviendas, Lurigancho 2026? Analizar de qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la detección de niveles críticos de Dióxido de Carbono (CO2) nocturno en viviendas, Lurigancho 2026. El sistema de monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la detección de niveles críticos de CO2 identificando concentraciones nocturnas que superan las 1,000 ppm (límite de ventilación de la norma ASHRAE 62.2). D4: Calidad y Pureza del Aire Interior Ind 7: Excedencia de Dióxido de Carbono (> 1000 ppm) Ref: ASHRAE 62.2 (2019), Satish et al. (2012)
¿De qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la determinación de la calidad del aire respecto al material particulado fino (PM2.5) en viviendas, Lurigancho 2026? Validar de qué manera el monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la determinación de la calidad del aire respecto al material particulado fino (PM2.5) en viviendas, Lurigancho 2026. El sistema de monitoreo mediante Internet de las Cosas influye en la determinación de la calidad del aire identificando tasas de excedencia diaria de PM2.5 superiores a 15 ug/m3 (límite recomendado por la OMS). Ind 8: Excedencia de PM2.5 (> 15 ug/m3) Ref: OMS (2021), Pope et al. (2009)